Smart Maintenance: Digitalisierung und KI in der modernen Instandhaltung

Industrie 4.0 und Digitalisierung

• Megatrends und deren Einfluss auf Unternehmen
• Eckpunkte einer Smart Factory

Trends in der Instandhaltung

• Anforderungen heute und morgen
• Was verändert sich durch Industrie 4.0?
• Wichtige Instrumente einer Smart Maintenance

Chancen durch KI (LLM und Data Analytics)

• Cyber-physikalische Systeme und digitale Zwillinge auf Basis des RAMI-Modells
• Sensorik und Kommunikation mit OPC UA
• Datenauswertung – Big Data und Data Analytics
• KI und Grundlagen der Mustererkennung
• Umsetzung einer prädikativen Instandhaltung
• Nutzung von Large-Language-Modellen in der Instandhaltung

Prozesse vereinfachen durch Mobile Instandhaltung und Wearable Computing

• Einsatzmöglichkeiten von Handhelds und Datenbrillen
• Typische Funktionen und Anforderungen
• Auswahl der richtigen IT-Unterstützung

Unabhängiger vom Ersatzteillieferanten durch additive Fertigung (3D-Druck)

• 12 Strategien, um die Ersatzteilverfügbarkeit abzusichern
• Bedeutung von additiver Fertigung in Unternehmen
• Einsatz von 3D-Druck in der Instandhaltung
• Auswahl von Ersatzteilen für den 3D-Druck
• Zusammenarbeit mit 3D-Druck-Dienstleistern

Sicherung einer hohen Mitarbeiterqualifikation

• Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitsplätze und Organisation
• Neue Anforderungen an Mitarbeiter und Kernfähigkeiten
• Sicherung eines hohen Qualifikationsniveaus: Tools und Werkzeuge für das Kompetenzmanagement

Roadmap für die Digitalisierung der eigenen Instandhaltung

• Schrittweise Umsetzung einer Instandhaltung 4.0
• Häufige Hemmnisse und kritische Erfolgsfaktoren